【2016猎豹CheetahConnect峰会】Day3:数

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今天则是到了这次北京行程的重头戏:2016 猎豹 Connect 大会,本文将以傅盛、《人类简史》作者 Yuval Harari 与《硅谷百年史》作者 Piero Scaruff 等三人的演说为主。这三人今天都就较从历史的宏观角度,来看现在这个时刻,科技到底会对人产生什幺影响。

傅盛:人工智慧到来,正是如同哥伦布扬帆的时刻
【2016猎豹CheetahConnect峰会】Day3:数

作为开场演说,猎豹执行长傅盛一开始分享了对现今网路时代的观察。他认为网路时代并非像过去工业製造时代,是以生产规模作为绝对的竞争优势,就像郑和与哥伦布相比,虽然郑和的舰队,比起哥伦布只有三艘船规模远远大得多,但哥伦布的视野与愿意坚持的勇气,让他发现了新大陆因而翻转人类历史,从此让欧洲开始成为世界经济的发展主体。

这让他体认到,认知同时具有作为人类往前进的武器与障碍的二元性质。例如过去在十九与二十世纪时,中国花了二三十年就能运用西方的科技,但要花了一百多年才能真正认识深刻的运行原理。即使到五年傅盛第一次访美,他仍然感叹为什幺中国人工作如此努力,但世界上却是由不一定最努力,但最勇于创新的美国享受大部分的经济果实。而这些都是来自于你自己敢不敢想,愿不愿意把一件事情想的足够大。

而他认为科技与连结,就是驱动世界前进最重要的两股力量,科技的出现让人类以往的难题,像是饥饿、贫穷等越来越可能被解决,而全世界由于连接的存在,使得大量的生产效率被提升,大量人的认知也开始被统一起来,并让越来越多的人,与越来越多的财富投入到科技的研发进入循环。而中国到现在,虽然的确有一点泡沫的危机存在,但今天中国崛起有很大一部分正是建立在网际网路的认知上,虽然中国对新事物的需求看似疯狂,但这正是它充满活力的地方。

回到他对中国市场的思考,他坦承是受到《人类简史》的启发,才想到要让猎豹变成一间国际化的公司,要把中国的网路带进世界,因此毅然而然将当时全部研发能量,都专心投入 Clean Master 的开发并走向海外,这才让猎豹得以通过三年多的时间,完成了全面国际化和网际网路化。当然,猎豹的故事只是人类网际网路发展史的一小章,但他坚信藉由猎豹自己的成功,可以向世人展示中国网路服务也能做到真正世界级的规模。

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傅盛说明小时候就是原子小金刚的粉丝,因此做机器人成了他童年以来的梦想

最后他则是再一次发布猎 豹将以五千万美金,成立新机器人公司的讯息。在他眼里,深度学习是资讯科学中是最简单,最美丽的一项技术,只要输入大量数据,就能获得突破过往演算法的成效。 所有重覆的脑力劳动,都将被人工智慧所取代。除此以外,製造机器人也是他从小以来的梦想,因此除了成立公司以外,他也会将紫牛创业营接下来的资金与能量,都集中投资或辅导在人工智慧的领域上。而 机器人将会是个集人工智慧,用户需求与机械製造三位一体的未来产业 。

《人类简史》作者 Yuval Harari:我们将从演算法中寻求权威

《人类简史》作者 Yuval Harari 作为傅盛之后的专题讲者,用了一个很有意思的题名:数据宗教。

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《人类简史》作者耶路撒冷希伯来大学历史教授 Yuval Harari

这并不是说数据变成像基督教、佛教等我们现代定义中的宗教,而是从历史的角度来看,人类的权威来源正在产生惊人的变化,即将从以个人为主体的人文主义,移转到以演算法为主的资讯科技上。

过去人类的历史是由宗教领导权威,在西方是由基督教与圣经定义规範与伦理,塑造典範,而在东方可能则是由儒家、佛教所定义。但自从人类经过宗教改革、启蒙运动进入人文主义的时代以后,人类重新获得了自己的诠释权,社会的权威也从宗教回到了人类自行决定。例如人文政治中,民主体制是由选民决定赋予谁权力;经济行为中,是由消费者所决定商品优劣,美学是个人的主观感受,伦理也不再由圣经决定,而是人类社会形成共识,就连教育都是主张人需具有独立思考的能力。

我们的自由意识就是权威的来源,不是寻求上帝而是自我;但这正在改变。

他解释,从生物科学与医学的角度来看,包括人类在内,所有生物的情绪与感觉,其实就是一连串複杂的生化反应过程。他以非洲大草原的狒狒为例,如果要在近距离的香蕉与远处狮子之中做出最适合的抉择,它得透过一连串的判断计算才能做出决断,若决定觅食,它将会鼓起勇气,竖起皮毛前去觅食,而如果决定撤退,则会感受惊吓与害怕。整个肉体就是一台巨大的「计算机」。

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从生物与计算科学的角度结合来看,人类整个肉体就是一台巨大的「计算机」

人类的计算方式当然更複杂。但是现在的资讯科技能力,已开始超过人类肉体的计算水準,只要有够庞大的资料,电脑将会透过计算,做出比人类自己更了解自己的分析结果。这意味人类将把权威与诠释权将从人类自我抽离出来,转移到外部的演算法上。这并非危言耸听。例如之前最着名的例子就是安洁莉纳琼莉前两年透过基因检测,发现自己有乳腺癌的潜在基因,进而切除乳房的故事。若非透过基因检测与运算,琼莉是没有办法理解自己身体的潜在危险,进而把看似良好的自己身体一部份所切除。

在 Yuval Harari 眼里,人们使用 Google、Amazon 以及其他以大数据所推动的服务,正是在不知不觉中已接受了演算法为我们推荐的搜寻结果和推荐。而这些推荐的根据,就是通过数据,重新所解读出的自我。

资讯科技会变成全新的「宗教」,正是因为演算法将以科学的方法,比人类更了解自己,进而自愿把权威交在它手上。

硅谷百年史作者 Piero Scaruff :只怕人工智慧来得不够快!

硅谷百年史一书的作者 Piero Scaruff 则是分享了他对人工智慧的独特观点。首先从电脑发展历史来看,1946 年世上第一台非军用电脑被发明,而几乎在同时人工智慧的概念也相应开始诞生,其中有以数学计算,以及模拟大脑神经的两个学派,而之前人工智慧受限于电脑硬体的能力,过往都是以数学计算为主流。

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硅谷百年史作者 Piero Scaruff 认为「奇点」其实是不够精準的概念

但最近类神经网路的人工智慧有捲土重来的趋势,AlphaGo 下赢李世石的事件确实冲击着世人,不禁让人想到是否所谓的「奇点」已经即将到来?而可能会有一部机器,将比所有人类聪明吗?不过他要大家先别太担心。人们谈论的奇点,其实是在四个假设上所建立起来的。第一个假设是人工智慧系统正在飞跃式的进步,第二个假设,是这个飞跃比以前任何的飞跃都还更快,第三个是人类不得不去应对这些超人工智慧,最后则是机器将做一些我们做不了的事情。

不过这些假设在 Piero Scaruff 眼里,从某些角度来说都是错的。第一是由于「摩尔定律的诅咒」,目前有能力真正运作人工智慧的电脑,还是过大过于笨重,很大程度上人工智慧的电脑运算能力是跟着摩尔定律发展的,但现在摩尔定律已经实质上失效好几年了。而且除了下围棋等特定用途,AlphaGo 与深度学习的电脑并不会做其他的事情;它也不够环保,跟李世乭下一盘棋,AlphaGo 必须耗费 44 万瓦的能量,而人类只需要 20 瓦的能量。

第二假设的反驳是,的确像是汽车、电话、飞机都颠覆了人类的生活,但早在 47 年前,硅谷就已造出第一个可移动的机器人,但到现在都还没有普及,真正走入大家生活。第三则是不需要人工智慧,在自然界老早有许多,像是蝙蝠的超音波等超越人类的能力存在了。第四则是更加漏洞百出,像是灯泡会发亮、手錶能比人类感官更精準计时,机器老早在做人类所做不到的事。

以上四个反证正好证明,「奇点」概念是不够精确的概念。因此他将把「电脑智慧超越人类」的那天,更精準的称为「图灵点」,但他也说到,「我们看人类和机器,一个方式是机器变得越来越聪明;另外一个方式就是机器不怎幺变,但是人类变得越来越笨 。」希望图灵点不要以人类退化的方式达到就好。

而他表示:「我不害怕人工智慧,我怕的是它来得不够快!」尤其像是日本这样老年化严重,没有足够青年人口照顾的国家就非常需要需要这样的机器人。此外,人类也需要取代做执行高危险工作的机器人。而目前的深度学习还无法让人工智慧获得足够的「常识」,这需要人类帮机器找到一个逻辑的方法让机器所学的,例如「当你对机器说饿了的时候,得确保它不会把你的猫给煮了。」而未来在人工智慧的环境下,会创造出非常複杂的社会。他乐观的认为,到时人类智慧是变得更加珍贵,而并非被全面取代,毫无价值。

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